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物聯網能否為農業鋪平道路

   日期:2020-03-25     來源:物聯網之家    瀏覽:657    
核心提示:現代技術徹底改變了工業領域,農業也不例外。使用物聯網的智慧農業將帶來更高效的農業技術,并改變農業產業。全球有8.21億人遭
      現代技術徹底改變了工業領域,農業也不例外。使用物聯網的智慧農業將帶來更高效的農業技術,并改變農業產業。

      全球有8.21億人遭受饑餓,其中包括1.5億多兒童。貧困、氣候變化、食物浪費、政治沖突和食物短缺等多種因素造成了高饑餓率。全球饑餓加劇的另一個主要原因是缺乏優質的基礎設施,以及缺乏政府和私人投資。因此,多個全球性非營利組織正在不斷尋找新的更好的方法來解決這一危機。

      物聯網和人工智能等現代技術的出現已經改變了多個行業。同樣,物聯網等先進技術正在通過引入智慧農業來減少全球饑餓問題,從而徹底改變農業產業。使用物聯網的智慧農業可以:

▲有效提高作物產量

▲能夠分析氣候和土壤

▲控制害蟲數量,促進提高農業產量

      此外,使用物聯網的智慧農業將促進可持續農業實踐,從而提高農民、政府組織和私營實體的盈利能力。隨著進一步的發展,耕作程序可以被自動化和微觀管理到目前傳統農業方法無法實現的程度。

物聯網能否為農業鋪平道路

使用物聯網的智慧農業

      智慧農業將有助于開發復雜和創新的應用,造福農民和農業產業。智慧農業的一些先進物聯網使用案例包括:

田間管理

      田間管理是農業生產中最重要的環節之一。在此過程中,農民檢查土壤和作物的狀況,并試圖預測收獲日期。農民還預估將從其產量中產生的收入。使用物聯網的智慧農業將簡化田間管理的實踐,并實施以數據為中心的農業方法。物聯網傳感器可以放置在田間的土壤中,以監測土壤成分和作物健康狀況。使用物聯網傳感器的智慧農業將有助于收集關鍵數據,從而深入了解農田歷史、土壤濕度和植被圖。此外,物聯網傳感器可以測量土壤中的農藥殘留,以幫助維持土壤健康。同時,物聯網傳感器還可以發送灌溉和蟲害警報,并預測收獲時間和作物產量。害蟲和老鼠是農民面臨的主要挑戰,為了解決這個問題,將智能陷阱與物聯網傳感器集成是一個很好的方法。物聯網傳感器可以實時通知農民蟲害發生的熱點,使農民能夠主動采取行動。

氣候分析和預測

      氣候變化等環境現象深刻影響農業產出。智慧農業利用物聯網技術將有助于對氣候變化進行分析,以幫助了解持續的氣候模式及其對作物的影響。使用物聯網智慧農業,農民可以確定氣候是否適合他們的作物,并選擇在特定氣候類型下高產的種子。通過這種方法,農民可以有效地適應氣候條件,從而實現利潤最大化。

設備跟蹤

      物聯網傳感器可以安裝在農場設備和農用車輛上,如拖拉機和農用卡車。這種傳感器將能夠對設備和車輛進行位置跟蹤。此外,物聯網傳感器將通過識別農機和設備中的缺陷并防止設備故障,從而實現對農機和設備的預測性維護。物聯網傳感器還可以測量農機和車輛的性能、機油溫度、速度、轉速、輪胎壓力和電池壽命,當燃料或電池電量低或任何其他需要立即采取行動的情況下,農民可以收到警報,例如,播種時拖拉機的速度應控制在10公里/小時左右。

牲畜監測

      飼養和照顧家畜,如牛、羊和家禽是農民的一項重要任務。使用項圈標簽將物聯網傳感器附著到牲畜身上,可以進行位置跟蹤。使用物聯網傳感器的智慧農業將能夠通過收集每頭動物的體溫、營養信息和身體活動等關鍵數據來監測牲畜的健康狀況,并維護每頭牲畜健康數據的日志。此外,農民還可以認識到他們牲畜的喂養模式,以便更好地了解牲畜的食物和營養需求。

溫室農業

      溫室農業為小規模生產引入了具有成本效益的農業實踐。使用物聯網的智慧農業可以通過數據驅動和自動化框架來改善溫室農業。物聯網傳感器可以實時監測溫度、土壤成分和土壤濕度,收集這些關鍵數據將有助于深入了解作物和土壤狀況以及農業產量。使用物聯網的智慧農業將允許利用積累的數據生成分析結果,并促進創建有效的策略來提高作物產量。此外,物聯網傳感器可以為溫室農業工廠提供自動化灌溉,以實施基本的用水實踐。

智慧農業的未來趨勢

      隨著現代技術的更多創新,能夠實現自動化和簡化田間管理的更復雜的農業應用將成為常態。初創企業和開發人員不斷研究和試驗各種技術,以創造出自動化和高效的耕作技術。

      無人駕駛汽車的出現有望改善道路安全,減少交通流量,而這種自動駕駛車輛也將被引入農業領域。農民可以使用物聯網傳感器在自動駕駛拖拉機中導航來實現智慧農業,這將使農民能夠在田間對拖拉機的路徑進行預編程。這些拖拉機還可以收集土壤狀況的重要信息,并進行自動播種。

      自動化農業趨勢也將產生農業機器人,這將提高農業生產過程中的生產效率。此外,光子學技術的一個分支——農業光子學,可以進一步探索各種改進農業程序的可能性,例如,農業無人機可以通過實施激光雷達生成農場的3D地圖來分析作物產量和土壤類型,從而使農民受益。激光雷達測繪也有助于農民預測他們的產量,并識別容易水土流失的地塊。

      Kimbal Musk的室內農業項目正在推廣當地來源的非加工食品,并推動千禧一代走向農業。該項目主要使用集裝箱作為培育眾多農作物的孵化器。一個100平米的孵化器可以在一年內生產與一個12畝農場相同數量的作物,而且每天只需36升水。此外,通過孵化器內部的智能氣候控制,農民可以種植各種各樣的作物。這些復雜的項目表明技術驅動的新型農業即將到來。由于不斷的研究和開發,使用物聯網和人工智能的智慧農業將很快普及到每個農民。但是,如果農民不承認現代技術的存在及其好處,智慧農業可能永遠不會以應有的速度發展。因此,教育農民了解現代技術及其在農業中的應用,并提供足夠的資源來支持他們,比以往任何時候都更加重要。
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