近日，中國農業科學院農業資源與農業區劃研究所土壤植物互作團隊在農田土壤重金屬污染源解析及修復方法篩選機制研究方面取得重要進展，通過耦合非線性源解析和人工智能機器篩選模型，對城市河流及其周邊農田土壤中重金屬的污染源特征進行解析，提出了適用于農田土壤重金屬源解析的新方法；并在對污染場地評估調查的基礎之上，率先構建了適用于農田周邊污染場地修復的方法篩選機制。相關研究成果連續在線發表在《危險材料學報（Journal of Hazardous Materials）》上。
據張倩茹研究員介紹，重金屬污染已成為全球關注的焦點問題和環境污染防治的關鍵點。如何快速、準確地解析農田重金屬污染源仍是環境領域的巨大挑戰和制約我國生態環境及農業等管理部門的“卡脖子”問題。特別是農田周邊污染場地已嚴重威脅到土壤質量和糧食安全，亟待修復。然而，由于污染評估不全面、修復策略不恰當，往往會導致高昂的經濟成本，使得修復規劃大打折扣，甚至受阻。因此，在“耕地是糧食生產的命根子”這一中心思想的指導下，研究人員提出了一種新的源解析方法和基于健康風險評估的多標準決策支持框架。該成果的建立可以極大提升農田土壤重金屬污染源解析的準確性和時效性，有助于環保、農業等管理部門和機構在應對農田污染場地修復和管理問題時的精準施策，減少重金屬污染的擴散，也將為基于大數據管理模式的有效實施提供理論及方法指導。
該項研究工作得到了國家自然科學基金、國家重點研發項目、中國農科院科技創新工程和博士后創新人才支持計劃項目的共同資助。
據張倩茹研究員介紹，重金屬污染已成為全球關注的焦點問題和環境污染防治的關鍵點。如何快速、準確地解析農田重金屬污染源仍是環境領域的巨大挑戰和制約我國生態環境及農業等管理部門的“卡脖子”問題。特別是農田周邊污染場地已嚴重威脅到土壤質量和糧食安全，亟待修復。然而，由于污染評估不全面、修復策略不恰當，往往會導致高昂的經濟成本，使得修復規劃大打折扣，甚至受阻。因此，在“耕地是糧食生產的命根子”這一中心思想的指導下，研究人員提出了一種新的源解析方法和基于健康風險評估的多標準決策支持框架。該成果的建立可以極大提升農田土壤重金屬污染源解析的準確性和時效性，有助于環保、農業等管理部門和機構在應對農田污染場地修復和管理問題時的精準施策，減少重金屬污染的擴散，也將為基于大數據管理模式的有效實施提供理論及方法指導。
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